生成AIは「優秀だけど時々嘘をつく後輩」だと思うとうまくいく

生成AIに仕事を任せていて一番しっくりきた例えは、「仕事はとても早いけれど、たまに自信満々で間違った報告をしてくる後輩」というものだった。

この後輩をどう使いこなすかという視点で考えると、得意・不得意の整理がずっとイメージしやすくなる。

この後輩が本当に頼りになる場面

文章の要約や言い換え、翻訳、アイデア出し、定型メールの下書き、プログラムコードの作成や修正は、この後輩の得意分野だ。
ゼロから白紙に向き合う作業を任せると驚くほど早く形にしてくれるし、同じ作業を何度頼んでも文句一つ言わず、毎回同じクオリティでこなしてくれる。

一方で、今日・今週起きたばかりの出来事には疎く、数字や固有名詞を自信満々に間違えることがある。
取引先との微妙な人間関係の機微や、法律・医療にまつわる最終判断も、この後輩には荷が重い。
任せた後は必ず「本当にそれで合っている?」と確認する一手間が欠かせない。

以前、存在しない書籍のタイトルをもっともらしく提示されたことがあった。
悪気があってのことではなく、この後輩の性質としてそういうことが起きる、と理解しておけば大きな失敗にはつながらない。
「重要な数字や固有名詞は必ず自分で裏を取る」というルールさえ徹底していれば、被害はほぼ防げる。

間違いを気にしすぎてこの後輩を遠ざけてしまうのはもったいない。
下書きや情報整理は任せ、事実確認と最終判断は自分が引き受ける、という役割分担を最初から決めておくと、気持ちよく付き合っていける。

数年前にはできなかったことが、今ではできるようになっている分野も多い。
今は苦手な作業も、いずれ得意になっていく可能性が高い。
だからこそ、今の時点でできることから気軽に任せ始めるのがちょうどいい距離感だと思う。

数年前は簡単な文章の要約すら怪しかったのに、今では長い資料の構成案まで任せられるようになった。「この分野はまだ苦手だろう」と決めつけていた作業が、いつのまにか得意分野に変わっていることも多く、定期的に任せる範囲を見直すようにしている。

新しい作業を任せてみるかどうかは、「間違えても自分で気づいて直せるか」を基準にしている。
気づける範囲の作業であれば積極的に試し、気づけない可能性がある作業(法律・医療・重要な数字が絡む判断)は、これまで通り自分の目で必ず確認してから使うようにしている。

下書きや情報整理をこの後輩に任せるようになってから、自分の時間は「内容を考える」「事実を確認する」という、人にしかできない部分に集中できるようになった。
作業量そのものが減ったというより、時間の使い道の質が変わった、という表現の方が実感に近い。

生成AIを「優秀だけど時々嘘をつく後輩」だと捉えると、任せていい仕事と、自分で確認すべき仕事の線引きが自然と見えてくる。
まずは小さな下書き作業から、この後輩に仕事を振ってみてほしい。