「AIで書いた記事は検索順位が上がりにくい」という話を、一度は目にしたことがあるのではないでしょうか。
実際のところどうなのか気になり、このブログの記事を使って、自分なりに検証してみました。
この記事では、その過程で分かったことを、良かった点と反省点の両方を含めて紹介します。
結論から言うと
結論としては、「AIで書いたかどうか」よりも「読者の役に立つ独自の情報が入っているかどうか」の方が、検索順位への影響が大きいと感じました。
AIが下書きした記事でも、実体験や具体的な数字を加えたものは、比較的評価されやすい傾向が見られました。
検証の中で見えてきた傾向
一般論だけをまとめたような記事は、似た内容の記事が他にも多く存在するためか、上位表示されにくい傾向がありました。
逆に、実際に使ってみた感想や、失敗した経験を交えた記事は、検索結果でも一定の反応が見られました。
反省点として感じたこと
初期の頃は、AIに任せきりで一般的な内容の記事を量産してしまい、内容が薄くなっていたと感じています。
今は、AIに下書きを作らせたあと、必ず自分の実体験やコメントを一言加えるようにしています。
検証に使った具体的な方法
過去に公開した記事を、一般論だけの記事と、実体験を加えた記事の2グループに分け、公開から一定期間後の検索順位の傾向を見比べました。
あわせて、記事の文字数や見出しの数といった要素も記録し、内容の傾向と順位の動きにどのような関係がありそうかを自分なりに整理しました。
今後の記事作りへの活かし方
この検証結果を踏まえて、今後は記事を公開する前に「自分にしか書けない一文が入っているか」を必ずチェックするようにしています。
AIはあくまで下書きを作る役割と考え、最終的な仕上げは人の手で行うという役割分担を、このブログでも徹底していくつもりです。
検証で見えた記事タイプごとの傾向
| 記事タイプ | 特徴 | 検索結果での傾向 |
|---|---|---|
| 一般論まとめ型 | 他サイトと似た内容になりやすい | 上位表示されにくい |
| 体験談・検証型 | 実体験や具体的な数字を含む | 比較的評価されやすい |
| 用語解説型 | 専門用語をかみ砕いて説明 | 安定した反応が見られた |
これから記事を書く人へのアドバイス
- AIに書かせた文章をそのまま公開せず、一度自分の言葉で見直す
- 実際に使ってみた感想や、具体的なエピソードを1つは入れる
- 同じテーマの「まとめ記事」ばかりを量産しない
- 読者が本当に知りたいことは何かを、公開前に一度考える
よくある質問
Q. AIで書いた記事は検索エンジンに嫌われますか?
A. AI生成であること自体よりも、内容が薄いことの方が評価に影響しやすいと感じています。
Q. AIを使わずに書いた方が有利ですか?
A. 手段よりも、読者にとって価値のある情報が入っているかどうかが重要です。
Q. どのくらい自分の言葉を加えればよいですか?
A. 記事全体の一部でもよいので、実体験や具体的な感想を必ず入れることをおすすめします。
Q. まとめ記事はもう書かない方がいいですか?
A. まとめ記事自体は問題ありませんが、独自のコメントを添えることで価値が上がります。
Q. この検証は今後も続けますか?
A. 定期的に見直しながら、分かったことをこのブログでも共有していく予定です。
まとめ
- AI生成かどうかより、独自の情報があるかどうかが重要だと感じた
- 一般論だけの記事は上位表示されにくい傾向があった
- AIの下書きに実体験を加える習慣が、結果的に近道だった
AIをどう使うかよりも、AIをどう使いこなすかが問われている、というのが率直な感想です。
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